Post on: Aug 27, 2025Last edited: Sep 25, 2025Words 163Read Time 1 min

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LabelStudio部署

直接docker启动即可:

集成 Yolo

准备工作

  • LabelStudio已启动

部署Label Studio ML backend

  • 拉取仓库:git clone <https://github.com/HumanSignal/label-studio-ml-backend.git>
  • 修改docker-compose.yml中以下变量
    • LABEL_STUDIO_URL: LabelStudio的启动地址,例如 http://192.168.10.5:8080
    • LABEL_STUDIO_API_KEY
      • 需要先在Sidebar-Organization-API Token Settings中启动Legacy Tokens
      • 然后在账户设置中获取
  • 启动docker服务:docker compose up -d --build

LabelStudio中连接服务

  • 项目设置里配置
    • <View> <Image name="image" value="$image"/> <RectangleLabels name="label" toName="image" model_path="yolov8n.pt" model_score_threshold="0.5"> <Label value="蜂鸟" predicted_values="bird" background="#FFA39E"/></RectangleLabels> </View>
  • 连接模型服务:填写 LabelStudio 启动地址即可
 

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基于 llama.cpp 对模型进行量化。


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